목차 목차 1.회귀분석의 정의 2.기업 사례 분석(모나미) 3.Q17.4 4.Q17.6 본문 식 1) XY의 합 (X2의 합)*a (X의 합)*b = 0 식 2) Y의 합- (X의 합)*a (독립변수 또는 종속변수의 개수)*b = 0 독립변수: 최고온도 종속변수: 빙과류 판매량 정의 상관관계 => TV광고횟수↑→ 판매액↑ 결정계수: 0<R²≤1 => 타당한 식 17.6 for the data in exercise 17. 4, use an α of 0.1 and a β of 0.2 to make a forecast for July and August. Calculate the MAD for your january through June forecast. Calculate α = 0.1, β = 0.2 St = α(At)+(1- α)(St-1 +Tt-1) Tt = β(St-St-1)+(1- β)Tt-1 S1= 15 , Tt= 0 S2=(0.1)(18)+(0.9)(15+0) = 1.8 +13.5 = 15.3 T2=(0.2)(15.3-15)+(0.8)*0 =0.06 S3 = T3 = . . . 참고문헌 여운승 지음, "(뉴밀레니엄)마케팅조사방법", 시그마프레스, 2003 박종의 지음, "마케팅조사론", 글로벌, 2009 키워드 운영관리, 서비스, 운영, 관리 |
2017년 9월 5일 화요일
서비스 운영관리
서비스 운영관리
피드 구독하기:
댓글 (Atom)
댓글 없음:
댓글 쓰기