경영통계 평균과 표준편차
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1. 통계학에서 자료의 중심 퍼진 정도 -> 매우 중요
표본의 중심 -> 모집단의 중심
모집단의 퍼진 정도 -> 표본의 퍼진 정도
계산 가능(구할 수 있음)
중심 : 평균(mean), 중앙값(median), 최빈값(mode)
퍼진 정도 : 범위, 분산, 표준편자(standard deviation),
사분위수 범위(interquartile range)
2. 평균에는 4가지 척도 존재 : 산술평균, 가중평균, 기하평균, 조화평균
2-1. 산술평균(arithmetic mean) : 전체 변수들의 값을 모두 더한 합계를 더한 값의 수(n)
으로 나누어 구하는 것.
※But, 산술평균이 부합하지 않을 경우도 있음
ex1) 한 기업의 평균 연봉이 5000만원 이라는 광고가 떴을 경우, 이는 신입사원들의
평균 연봉이 5000만원이 아니라, 모든 임직원의 임금을 더한 후에 평균치를 구한
액수임. 따라서 그 평균 연봉(5000만원)은 대표성이 없고, 이런 상황에선 최빈값으로
나타내야 함.
ex2) 한 시골마을에 99명의 노인들이 살고 있음. 월 평균소득은 10만원임. 그런데 경치가
좋은 이 마을로 월 평균 소득이 1억원 인 부자가 이사를 옴. 이들의 평균소득은
이제 10만원이 아닌 109만 9천원이 됨. 이 금액은 마을 사람들의 평균 소득을
나타내기 부적절함. 따라서 이러한 상황에서도 최빈값으로 나타내야함.
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