품질경영 대형마트와 소형마트 두 데이터간의 비교분석

품질경영 대형마트와 소형마트 두 데이터간의 비교분석

[품질경영] 대형마트와 소형마트 두 데이터간의 비교분석.hwp

목차 Ⅰ. 와이블 분포 Ⅱ. 생명표법 Ⅲ. 실습내용 <1> 대형마트 데이터 1. 부품번호 및 고장번호 2. 대형마트의 사용환경 3. 부품의 고장분석 3.1 qdC / sk01 3.2 qdD / sk01 3.3 qdD / sk05 4. 분석결과 값 5. 대형마트 내에서의 비교 분석 Ⅳ. 실습내용 <2> 소형마트 데이터 1. 부품번호 및 고장번호 2. 소형마트의 사용환경 3. 부품의 고장분석 3.1 qdC / sk01 3.2 qdD / sk01 3.3 qdD / sk07 4. 분석결과 값 5. 소형마트 내에서의 비교 분석 Ⅴ. 실습내용 <3> 두 데이터간의 비교분석 1. 대형마트 데이터의 내부분석과 소형마트 내부분석의 비교 2. 변인 통제 상태에서 두 데이터간의 상대적 비교 Ⅵ. 실습 방법 외 분석방법 Ⅶ. 참고문헌 본문 시장품질 분석 -분석방법론 조사연구와 응용- Ⅰ. 와이블 분포 신뢰성 모델로써 지수분포 다음으로 자주 사용되는 것이 와이블 분포이다. 와이블(Weibull) 분포는 지수 분포를 일반화한 분포로서 고장률 함수가 상수이거나, 증가 또는 감소 함수인 수명 분포들은 모형화 할 때 적절한 분포이다. 이 분포는 스웨덴의 물리학자 와이블(W. Weibull)이 1939년에 재료의 파괴 강도에 대한 분포를 나타내기 위해 이 분포를 발표 하였다. 3개의 모수를 가진 와이블 분포의 신뢰도 함수 등은 다음과 같이 표현된다. 단, 와이블 분포는 다음의 3개의 모수에 의해서 결정된다. : 위치 모수(location parameter; 2 모수 와이블 분포를 만큼 평행이동한 효과를 준다.) : 형상 모수(shape parameter; 분포의 모양을 결정한다.) : 척도 모수(scale parameter; 가로 축의 척도를 규정한다.) 와이블 분포의 특성 모수인 척도모수(scale parameter)와 형상모수(shape parameter)에 따라 분포의 모양이 변한다. 특히, 형상모수가 1인 경우 지수분포(exponential distribution), 형상모수가 2인 경우 라이레히 분포(Rayleigh distribution)이 된다. 와이블 분포의 용도 - 부품의 수명 추정 분석 - 신뢰성 공학에서 실패 분석 - 산업 현장에서 어떤 제품의 제조에 걸리는 시간 와이블 분포의 기댓값과 분산(expected value and variance) Ⅱ. 생명표법 생명표법을 사용하는 방법은 생존기간이 비교적 짧은 질환(5~10년 정도)을 대상으로 연구기간의 설정을 몇 년 몇 월 몇 일단위로 명확하게 설정 할 수 있는 경우에 해당이 된다. 또한 이 방법은 진짜로 어떤 구간에서 생존률을 구해서 계산하는 방법이므로 관측대상의 수가 많아야 비교적 정확한 결과를 얻을 수 있다. 그렇기 때문에 censored data가 발생하는 경우에는 분석의 기간을 짧게 쪼개서 5년 survival rate, 10년 survival rate등으로 구해서 그 기간에 censored 되는 경우를 제외할 수 있도록 하는 방법을 사용해야 한다. 그러나 이 방법을 사용하게 되면 될 수록 실제 survival과 점점 더 먼 결과를 얻게 될 것이다. 또한 생명표법을 이용하는 데이터는 연구가 진행되는 동안에는 이 집단에서 생존률에 결정적인 영향을 주는 인자가 없어야 한다는 것이다. 예를 들어 난치병인 경우에 획기적인 치료방법이 개발되어 생존률에 영향을 준다면 그 경우의 전후에 걸쳐서 생명표법을 사용할 수 없다는 것이다. 생명표법의 특성 - 데이터 량이 방대한 필드 보증데이터를 요약하여 나타내므로 데이터 분석, 유지, 관리가 용이 - 구간별 데이터의 수량을 이용하므로 초기고장이나 이상치의 영향에 대해 상대적으로 덜 민감(Robust) 생명표법 테이블에 쓰닌 기본대수 : 살의 누군가가 정확히 연령에 도달하기 전에 죽을 것을 확률. : 살의 누군가가 정확히 연령을 넘어서도 살아남을 확률 : 연령까지 생존 한 사람의 수 일반적으로 100,000으로 찍은 삶, 즉 세의 죽는 사람들의 수 마지막으로 생일 : 마지막 나이 에 죽은 사람들의 수 : 정확히 세의 사람이 년을 더 생존할 확률 참고문헌 고상백 손미아 장세진 차봉석. 비정규직 근로자들의 직업적 특성과 사회심리적 스트레스 StatEdu Consulting 카이제곱 검정 한남대학교 통계학과 권세혁교수. 교차검정 http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=ilecc&logNo=70104002578 이호우. 응용통계및연습 강의안 위키백과사전 키워드 와이블, 분포, 분석, 데이터, 생명표법